ChatGPT로 생성한 Laser 및 Energy-Based Device 동의서의 질 평가

연구 개요

미용 피부 시술에서 동의서 작성은 필수적이나 시간 소모가 크다. 본 연구는 ChatGPT-4를 이용해 8종의 laser 및 energy-based device에 대한 동의서를 생성하고, 5명의 피부과 전문의가 표준화된 4점 척도로 정확성과 완성도를 평가한 횡단 연구이다.

핵심 결과

• 기기별 편차: Radiofrequency microneedling 동의서가 평균 2.75/3.0점으로 가장 높았고(10개 평가 항목 중 9개 ≥2.5점), monopolar radiofrequency가 1.85점으로 가장 낮았다(6개 항목 ≤2.0점)
• 항목별 차이: 예상 통증(2.68점)과 제한사항(2.5점)은 잘 기술되었으나, 시술 일반 설명(2.16점)과 전반적 인상(2.05점)은 불완전했다
• 내용 정확성: 일부 동의서에서 불완전하거나 부정확한 내용이 포함되었으며, 이익과 위험에 대한 기술의 질이 기기마다 크게 차이났다

임상적 의의

ChatGPT는 특히 radiofrequency microneedling과 같은 일부 시술에서 동의서 초안 작성에 효율적으로 활용될 가능성을 보였다. 그러나 완성도의 편차와 부정확성으로 인해 단독 사용은 제한적이며, 피부과 전문의의 검토와 수정이 필수적이다. AI 생성 동의서가 환자 이해도와 만족도에 미치는 영향에 대한 추가 연구가 필요하다.

원문 출처

PubMed 41339661